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강연구  서울대학교병원

저널명

Translational Neurodegeneration
 

논문제목

Whole-brain dopamine transporter binding pattern predicts survival in multiple system atrophy

연구과제 수행 중 생긴 에피소드

기존에 유사한 선행연구가 부족하여 모델을 설계하는 것보다도 개발된 모델에 대하여 질병에 관한 임상적 지식을 기반으로 그 의미를 해석하는 과정이 더 까다로웠습니다. 신경과 김한준, 신정환 교수님의 풍부한 임상 경험과 질환의 병태생리에 대한 깊은 이해가 큰 힘이 되었습니다.

연구과제 수행 중 보람되었던 일

그 동안 핵의학 영상의 임상적 가치를 연구할 때 특정 영역 섭취의 높고 낮음을 단편적으로 평가하는 경우가 대부분이어서, 해당 영역의 변화를 다른 영역의 변화와 조합하여 어떤 임상적 의미가 있는지 시스템 측면에서 관찰하고자 하는 시도가 부족하다고 생각했습니다. 이번 연구에서는 핵의학 영상을 전체적인 시야에서 분석하여 임상적으로 의미있는 새로운 바이오마커의 개발 가능성을 확인했다는 점에서 추후 연구 방향 설정에 중요한 발전의 계기가 되었습니다.

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

핵의학을 포함한 의학 영상에 대한 연구를 하다 보면 영상 자체를 다루는 것에만 몰두하기 쉽지만, 해당 영상을 이용하여 환자를 직접 진료하는 현장에 있는 연구자들과 활발하게 소통하고 함께 연구해나가면 보다 의미있는 연구 성과를 낼 수 있을 것이라고 생각합니다.

연구활동 관련 계획

이와 같은 비지도학습에 기반한 모델은 다양한 질병 및 임상 상황에 독립적으로 적용할 수 있다는 장점이 있어, 해당 모델을 더 발전시켜 MSA 외의 다른 질환군에 적용하거나 환자 증상 및 기능 변화 등 예후 외의 폭넓은 임상적 의미에서의 활용 가능성에 대해 연구해 볼 계획입니다. 또한 DAT 결합 패턴을 다른 임상적 바이오마커와 결합하여 실제 임상 현장에서 환자 진료에 이용할 수 있는 정교한 통합 바이오마커를 개발하고자 합니다.