이달의 방사선의학 연구자

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  • [의학물리 분야] 서울아산병원 고영문 교수님

    2024년 01월호
    [의학물리 분야] 서울아산병원 고영문 교수님

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고 영 문  서울아산병원

 

저널명

Medical Physics

 

논문제목

Deep learning proton beam range estimation model for quality assurance based on two-dimensional scintillated light distributions in simulations

 

연구과제 수행 중 생긴 에피소드

이 과제를 하면서 광학 시스템 및 형광체, 그리고 딥러닝을 모두 새롭게 공부하다보니, 과연 이 숙제를 잘 해낼 수 있을까 하는 의구심과 함께 연구를 진행해온 것 같습니다. 생각보다 시뮬레이션에서의 가시광선에 관련된 광학 시스템 구현에 시행착오가 많았고, 코로나가 한창 때 과제를 진행하다보니 다른 기관과 협업이 쉽지 않아서 실제 측정까지 이어지지 못하고 논문 출판이 이어졌습니다. 시뮬레이션에 한정되다 보니 리뷰어들에게 많은 공격을 받으면서 리뷰 기간이 1년 가까이 이어졌고, 논문을 완성시켜 나가는 기간이 꽤나 힘들게 느껴졌던 경험이 있습니다.

 

연구과제 수행 중 보람되었던 일

과제를 진행하기 위해 연구원으로써 모교 후배를 한 명 채용하였고, 연구 과제를 함께 진행하였습니다. 매우 성실히 연구 과제에 임해준 덕분에 이 논문과 같은 성과를 낼 수 있었고, 그 후배는 입자물리 배경 지식을 쌓아서 의학물리 분야로 취업을 하였습니다. 후배의 취업에 간접적인 도움을 줬을 뿐이지만, 연구 과제를 진행해오면서 가장 보람찼던 일인 것 같습니다.

 

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

제가 의학물리 분야로 오게 된 가장 큰 계기는 병원 업무 이외에 연구 활동을 적극적으로 할 수 있는 분야이고, 저의 물리학 전공을 발판 삼아 연구 포부를 크게 가질 수 있는 블루오션이라고 생각했기 때문입니다. 그만큼 개선되어야 할 일들이 많을 뿐만 아니라 다양한 연구 테마들이 기다리는 곳이라고 생각합니다.

 

연구활동 관련 계획

현재는 양성자빔 range 및 SOBP 예측하는 시스템을 개발했지만, 더 나아가서 환자 치료계획 검증을 위한 3차원 선량분포 예측 및 중입자빔에서의 활용 방안에 대해 연구할 계획입니다.

 

기타의견사항

이번에 인터뷰하면서 방사선 의학 웹진의 시스템을 처음 알게 되었는데, 다양한 분야 연구자분들의 경험을 듣는 기회를 제공한다는 점에서 매우 좋은 매체라고 생각했습니다. 아무쪼록 이러한 인터뷰 자리를 마련해주셔서 감사합니다.

 

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