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김 기 훈   연세대학교 공과대학 Medisys Lab

저널명

Physics in Medicine & Biology

논문제목

Strategy to implement a convolutional neural network based ideal model observer via transfer learning for multi-slice simulated breast CT images

연구과제 수행 중 생긴 에피소드

선행 연구가 완료된 후 후속 연구를 논의하던 중, 농담으로 냈던 아이디어가 구현되어서 놀랐던 일이 있습니다.

연구과제 수행 중 보람되었던 일

네트워크 내부의 weight 값을 비교 분석하면서, 이를 기반으로 어째서 transfer learning 이 효과적인지 알리는 새로운 방법을 찾았을 때 보람되었었습니다.

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

현재 딥러닝 영상 분야는 네트워크 규모의 싸움이 되어가고 있습니다. 때문에 순수 성능적인 관점에서는 기업이나 대규모 연구소의 결과를 따라가기 힘든 경향이 있습니다. 하지만 의료영상 적용분야는 작은 아이디어나 개선점으로도 돌파구를 찾을 수 있어서 창의력과 실력으로 승부보기가 좋습니다. 영상 인공지능 분야를 생각하는 분들이 적극적으로 생각해볼 만합니다.

연구활동 관련 계획

앞으로는 좀 더 일반적인 분야에 연구 방향을 잡아 좀더 넓은 분야에서 활동해보려고 합니다.