관련자료보기  >

조 승 룡   카이스트, 원자력 및 양자공학과

김 형 석   카이스트, 원자력 및 양자공학과

저널명

Physics in Medicine & Biology

논문제목

A synthesizing method for signal-enhanced and artifact-reduced mammogram from digital breast tomosynthesis

연구과제 수행 중 생긴 에피소드

아산병원 영상의학과 의사 선생님들의 판독을 통해 임상 관점에서 다양한 비교 영상들을 평가했었는데 Blind test 였기 때문에 평가 결과를 열어볼 때 입시 성적을 받아 보는 것 같은 두근거림이 있었음

연구과제 수행 중 보람되었던 일

기존의 저널을 통해 공개된 알고리즘들과의 비교 외에도 DBT 시장 점유율 1위 회사의 합성 마모 영상과 비교에서도 경쟁력 있는 성능을 보인 점과, 본 기술이 국내 의료기기 제작 업체에 전수되어 실제 현장에서 활용될 수 있게 된 점

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

의료 현장에서의 기술 수요를 잘 파악해야 좋은 솔루션이 나올 수 있으니 그런 기회를 최대한 늘리고 잘 활용하기 바람

연구활동 관련 계획

유방암 진단의 정확도를 높이고 환자 편의를 높이는 방향으로 신기술을 계속 개발할 계획임