인터뷰/특집
이달의 방사선의학 연구자
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- 2018년 11월호
[핵의학 분야] 서울대 황동휘선생님, 김경윤선생님, 이재성교수님
황동휘 서울대학교
김경윤 서울대학교
이재성 서울대학교 핵의학과
저널명
Journal of Nuclear Medicine
논문제목
Improving accuracy of simultaneously reconstructed activity and attenuation maps using deep learning
연구과제 수행 중 생긴 에피소드
40명의 환자들 모두를 MLAA 방법으로 재구성하는 것, 이 환자들을 이용해 딥러닝 모델을 학습시키는 것 모두 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다.
연구과제 수행 중 보람되었던 일
PET 외의 추가적인 촬영 없이 비교적 간단한 방법으로 정확한 결과를 얻을 수 있었다는 점이 보람되었습니다.
이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언
최근 전 세계적으로 딥러닝 열풍이 불었는데, 핵의학 분야도 예외는 아니었습니다. 딥러닝이 다양한 학분 분야에 걸쳐 많은 성과를 낸 만큼 앞으로도 활발한 연구가 이루어질 것으로 보입니다. 다만 이제는 딥러닝을 단순히 적용하는 것에 그치지 않고, 기존의 개념에 의문을 갖고 좋은 문제를 제기할하여 줄 알아야 할 것입니다.
연구활동 관련 계획
whole-body 등 다른 부위, 그리고 다른 방사성추적자에의 적용을 해 볼 계획입니다.
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