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정 광 주   삼성서울병원 방사선종양학과

윤 명 근   (주)필드큐어 / 고려대학교 바의오의공학과 생체의학물리연구실(BMPL) 

임 형 진   고려대학교 바의오의공학과 생체의학물리연구실(BMPL)

저널명

Medical Physics

논문제목

A device-dependent auto-segmentation method based on combined generalized and single-device datasets

논문제목 (국문명)

일반화된 데이터셋과 단일 장비 데이터셋을 결합한 장비 의존적인 자동 분할 방법

연구과제 수행 중 생긴 에피소드

처음에는 단일기기 데이터만 학습하면 단일기기에 특이적으로 잘 작동할 것이라고 예상했지만, 오히려 다양한 장비에 대한 대형 데이터로 학습한 모델이 더 좋은 결과가 나와서 당황했던 기억이 납니다. 이후 장비별 특성을 고려한 실험 설계로 방향을 전환하면서 오히려 흥미로운 결과를 얻을 수 있었습니다.

연구과제 수행 중 보람되었던 일

메이저 리비전과 추가 실험까지 모두 마치고 마이너 리비전 결과가 왔을 때, deputy 에디터 코멘트에 “Congratulations!”라는 말이 적혀 있었는데, 그걸 보는 순간 그동안의 노력이 보상받는 느낌이 들어 가장 보람을 느꼈습니다.

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

작은 실험이라도 왜 그런 결과가 나왔는지를 끊임없이 질문하는 것이 중요하다고 생각됩니다.

연구활동 관련 계획

현재는 T1 MRI 영상을 활용한 텍스처 분석 기반의 AI 치매 진단 연구에 대해 논문 투고를 준비 중입니다. 이후에는 AI 기반의 파킨슨병 진단 연구로 확장해 나갈 계획입니다.