조 승 룡  카이스트, 원자력 및 양자공학과

저널명

Medical Physics

논문제목

A feasibility study on deep-neural-network-based dose-neutral dual-energy digital breast tomosynthesis

연구과제 수행 중 보람되었던 일

전기연구원의 최영욱 박사님 팀 및 ㈜ DRTech 과 함께 수행한 과제의 결과물로 산란 처리를 위해 Anti-scatter grid를 장착하고 수많은 실험 시행착오 끝에 얻어진 것이라 과정에서 연구자들의 노고가 컸습니다.

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

유방암 조기 진단은 매우 중요한 보건복지 아젠다로 의공학자 및 의학물리학자들을 통한 기술 진보가 매우 절실하고 뜻깊은 분야라고 생각합니다.

연구활동 관련 계획

향후 임상 연구로 이어가며 그 효과를 검증하고자 합니다.