관련자료보기  >

한상원  울산의대

오정수  울산의대

이종진  울산의대

저널명

Eur J Nucl Med Mol Imaging.

논문제목

Diagnostic performance of deep learning models for detecting bone metastasis on whole-body bone scan in prostate cancer

연구과제 수행 중 생긴 에피소드

여러 선생님들이 판독한 약 9천여개의 판독문을 연구자들이 모든 케이스를 “수작업으로, 독립적으로, 이중으로” 레이블링하고 결정하였습니다. 고생은 많았으나 원칙에 맞게 연구했다고 자부합니다. 오정수 교수가 고안한 GLUE 모델은 처음에는 전체 환자군을 활용한 분류기 성적의 개선을 위해서 생각해 낸 것인데, 워낙 WB 모델의 성적이 좋아서 응용할만한 분야를 고민하다가, 환자수가 많지 않은 다양한 병원에서 훈련이 가능한 모델로서 개발하면 좋겠다는 생각이 들면서 논문에 같이 넣을 수 있었습니다. Revision 과정에서 상당수의 case를 다시 분석했는데 결과가 재현성 있게 나왔습니다.

연구과제 수행 중 보람되었던 일

핵의학 분야의 전문의와 공학자(데이터사이언티스트) 연구자들이 수평적 분위기에서 자유롭게 토론한 것이 큰 도움이 되었고 그 때마다 좋은 아이디어가 나와서 의미있는 연구결과를 도출할 수 있었습니다. 기술적으로는 훈련군/검증군/시험군을 나누어 교차검증하는 과정을 수행하는 연구는 거의 찾아보기 힘든데, 엄격한 검증하에서도 잘 동작하는 모델을 만들 수 있어서 보람이 있었습니다.

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

인공지능이라는 도구를 핵의학에 더욱 효과적으로 활용할 방안을 고민해 보면 좋을 것 같습니다.

연구활동 관련 계획

본 연구팀은 딥러닝을 이용한 본스캔 연구를 더욱 확장시켜 나갈 계획입니다.