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이 리 리  서울대학교병원

신 정 환  서울대학교병원

최 홍 윤  서울대학교병원

김 한 준  서울대학교병원

저널명

Neurology

논문제목

Variability of FP-CIT PET Patterns Associated With Clinical Features of Multiple System Atrophy

연구과제 수행 중 생긴 에피소드

개인적으로는 처음 최홍윤 교수님께 연구주제를 받고 연구의 분석 방법도 생소하고, 도출된 결과 해석도 어려워서 하루 종일 검색하고 공부하며 시행착오를 겪었던 기억이 있습니다.

연구과제 수행 중 보람되었던 일

연구 중간에 이직을 하게 되면서 물리적으로는 연구자들이 다들 떨어져 있었지만, 핵의학과와 신경과 간의 활발한 랜선토론으로 좋은 결과를 도출할 수 있어 보람되었습니다.

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

핵의학 영상은 targeting이라는 특성으로 인해 매우 sensitive하며, 이미지 자체에 질병의 예후가 내포되어 있습니다. 머신러닝 분야는 이러한 핵의학 영상의 장점을 더 부각하여 이미지에 숨어있는 특징을 찾아내고, 우리는 그 특징을 통해 질병을 병태생리학적으로 더 잘 이해할 수 있으며, 정량화 가능한 이미징 바이오마커 개발에 이용할 수 있다고 생각합니다.

연구활동 관련 계획

data-driven approach를 여러 핵의학 뇌영상에 도입하여 바이오마커 개발 연구를 지속할 예정입니다.