김 기 훈 연세대학교 글로벌융합공학부
심 현 정 연세대학교
백 종 덕 연세대학교
저널명
Medical Physics
논문제목
A convolutional neural network-based model observer for breast CT images.
연구과제 수행 중 생긴 에피소드
본 연구의 진행 과정 중 가장 문제가 되었던 것은 Model observer 학습에 걸리는 시간이었습니다. 이를 해결하기 위하여 여러 framework을 통해 최적의 개발 편의성과 시간을 확보하고 또 실험 환경 최적화 등을 통해 실험을 빠르게 진행시킬 수 있도록 많은 노력을 하였습니다.
연구과제 수행 중 보람되었던 일
다양한 network 구조를 고안해내고 시도를 통해 더 좋은 성능의 model observer를 뽑아나갈 때마다 보람을 느꼈습니다.
이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언
현재 의료영상 분야는 인공지능이라는 Image processing의 큰 변화를 함께 겪고 있다고 생각되며, 최신 트렌드를 빠르게 쫓아가는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 여러 최신 자료들을 접하며 의료영상만이 아닌 여러 분야를 폭넓게 공부하면 좋은 결과가 있을꺼라고 생각합니다.
연구활동 관련 계획
본 연구 이후 Model observer의 성능을 높이고 일반화하는 연구를 진행하고 있습니다. 영상 화질 평가 부문은 영상처리 분야에 빠질 수 없는 부분이라 생각되며, 향후 연구실에서 진행되고 있는 영상처리 기술들에 접목시켜나갈 생각입니다.